前幾期，我們一直談技術對金融科技的變革作用。接下來幾期，我們要重點談金融行業，尤其是傳統金融公司，如證券、保險、銀行等如何應對金融科技的變化？我們看到，在前兩年互聯網金融剛剛興起之時，簡直是對傳統銀行業“攻城掠地”，對傳統銀行業的業務模式和經營理念產生了巨大沖擊。 

“銀行將會成為二十一世紀的恐龍”，這一說法也一度成為業界熱議的焦點。

但經過幾年的發展，業態發生了變化：互聯網金融并不會取代傳統銀行業；傳統銀行也不會被新技術拋棄。兩者正通過積極擁抱和應用新興技術，走上相互融合的金融科技轉型之路。

    安永在不久前發布的《2018年全球銀行業展望》也顯示，通過對全球221家金融機構的從業者的訪問，85%的受訪銀行將實施數字化轉型計劃作為2018年的工作重點；提高數字化成熟度是未來銀行業制勝的關鍵。

   那么在傳統銀行業紛紛通過數字化轉型，邁向金融科技的大趨勢下，需要克服哪些轉型痛點，在這一過程中又將迎來哪些新機遇呢？這就是我們需要關注的焦點。

五大痛點：思維局限性

一般來看，傳統銀行在業務、資金、客戶方面受到的影響較為嚴重，體現在消費金融、支付、理財和信貸幾個方面。這是由于傳統銀行長期在“安全合規”的市場環境下成長，變化速度較慢，“試錯”機制不足和試錯成本較高?？傮w來說，有以下幾個方面的痛點。

痛點1：營銷獲客

相比較互聯網金融在獲客和營銷層面的天然優勢，傳統銀行業主要是通過線下網點開展，不但精準度低，主動性差，服務半徑小，而且營銷成本很高。因此，在銀行業轉型過程中，首先要把那些流失的個人客戶和小微企業客戶等重新拉回來；這就要重新激發“數據”的魅力，展開智能化營銷，在聚焦和細分用戶方面多下功夫。

痛點2：產品服務

在很大程度上，傳統銀行業客戶的流失與其產品和服務有關。比如，高峰時期在傳統銀行網點進行轉賬、購買理財產品等業務，往往會面臨等待時間長，交易處理慢、綜合交易成本高、服務滿意度低等問題，讓許多個人用戶轉而選擇互聯網金融平臺。這就需要變化視角，以客戶為中心，注重“體驗”，優化產品結構和流程，實時響應，全員增加服務意識。

痛點3：風險控制

眾所周知，銀行做的就是風險的生意，因此銀行從自身的風險角度考慮，對于風險較高的小微企業和個人金融業務并不熱衷；但隨著銀行業客戶下沉的戰略調整，銀行正在努力服務于更多廣大的中小客戶，在風險控制上也需要進一步增強；用技術在風險和經營方面尋找到平衡點，不能偏頗某一方面。

痛點4：運營管理

很多時候，銀行業轉型難與自身多年來的運營管理數字化程度不高有關，不管是星羅棋布的線下服務網點還是線上的網上銀行，如此龐大的機構運轉對于運營管理水平的要求非常之高，傳統銀行業必須背負著歷史包袱加速轉型；例如，根據客戶的定位重新梳理和定義線下服務網點的職責，在普惠金融和創新業務之間做到均衡發展。

痛點5：技術升級

從早期的金融電子化到后來的金融信息化，傳統銀行業在新技術的應用上一直走在各行各業的前列。但時代在變，新技術的發展和應用也在變化，尤其在以云計算、大數據、人工智能等一系列新技術與金融深入融合的今天，銀行業是時候做出新一輪升級了。對金融科技要有洞察，不迷信也不盲目引進。要有技術儲備，根據業務情況強調場景化。

五大機遇：以技術為立足點

如果轉變思維方式，以上五大痛點其實都是傳統銀行的優勢。服務網點之多，觸達用戶渠道穩定，信賴程度高；擁有普惠金融的基礎；沉淀海量數據，對用戶的消費情況一目了然；技術有積淀，長期以來形成的安全、穩定和合規的系統是互聯網金融不可比擬的等等。

所以，換一個視角，就會發現金融科技為傳統銀行帶來的都是機遇。

機遇1：加速業務創新

云計算自身的資源聚合、開放、共享、協同的優勢，可以幫助銀行更好地整合各類資源，并在此基礎上開展面向客戶的各類產品和服務創新。

早在2010年，中國工商銀行就開啟了基礎設施云項目，以此為業務環境交付提供計算能力、存儲資源和網絡服務等基礎設施資源服務。據了解，中國工商銀行基礎設施云采用的是自主研發方式，可以面向不同角色用戶提供部署、回收、變更三大核心功能，以及管理和統計展示兩大管理功能，總計20余項服務，具備面向應用的資源靈活調度能力。

試想，如果沒有一個堅實的云做為基礎，何談金融科技？

 機遇2：發展普惠金融

數字化技術的應用，使得普惠金融領域能夠更精準、更低成本、更高效地覆蓋更多人群，銀行在推進普惠金融上也有了更強的動力。

華夏銀行目前已經基于大數據技術推出了電商貸業務，主要面向入駐各大電商平臺的個人經營者、小微企業提供按日計息、在線發放、隨借隨還的專項融資服務。該業務可以綜合運用客戶的上百個數據指標，實現對電商客群的全量搜索、差異化對比和智能化篩選，大大提升了融資的效率。

細分和聚焦用戶，以體驗為中心，這是成為制勝的關鍵。

機遇3：增強風控能力

相比較P2P等互聯網金融公司的“跑路”，傳統金融行業的可信賴度更高。在展開新業務的基礎之上，可以與更多金融科技公司合作，提高金融體系的風險控制能力。

民生銀行正在借助新技術的應用增強信貸企業的風險管理和預警，通過對底層海量非結構化數據的處理，關聯目標企業，并通過風險識別模型判斷產生風險信號，對銀行授信企業具有前瞻性和全面性的風險監測，提升銀行的風險收益并降低不良貸款損失。同時，民生銀行還將銀行授信體系內的所有企業信息全部儲存在云端，便于計算機的快速分析處理。

有了技術作為風險控制的防火墻，就能進一步提高合規性、安全性等。

 機遇4：效率和服務意識

移動互聯網、大數據、人工智能等新技術的深入應用，正在持續幫助銀行業改善服務質量、降低服務成本。

不久前，浦發銀行基于數字化技術率先發布了一款智能APP，不僅融合了智能語音交互、刷臉認證、指紋識別等智能交互體驗，也有全新升級的智能投顧2.0，并在金融社交、用戶權益等方面開展了一系列創新。以智能投顧2.0——極客智投為例，它已經是浦發銀行運用大數據、云計算、智能算法等技術，打造的集投前分析診斷、投中智能交易、投后跟蹤提醒為一體的智能投資顧問。

 機遇5：廣泛生態合作

在金融科技趨勢之下，金融科技公司和傳統金融行業并不是相互敵對的關系，而是相互補充的關系；各自發揮優勢，就能形成廣泛的生態圈，提高普惠金融的比例，讓更多金融服務覆蓋更廣泛的人群。

例如，某一些金融科技公司以互聯網思維，迅速推出一些理財、信貸的新產品，短時間內獲得大量用戶群體。但對這些群體的運營、資金沉淀和管理、風險控制成為難題。這些金融科技公司通常找傳統的銀行相互合作，形成生態，共同為這些用戶服務。

更廣泛的合作還包括業務創新、技術創新、人員培訓和管理等方面。

著眼未來的發展

總的來說，當新技術的應用與金融業務的融合度越來越高，傳統銀行業在運營、服務和風控等層面的能力將得到進一步提升。目前銀行業盡管會遇到一些轉型的陣痛，但在未來，隨著銀行業在金融科技的應用不斷深入，銀行也將迎來更大的發展機遇。

在這個過程中，百度與中國農業銀行已經簽署戰略框架合作協議，雙方正在以金融科技為主要方向開展合作，并建立了金融科技聯合實驗室，共同探索大數據、人工智能等新技術的應用。

百度云也愿意以科技創新的能力，如云計算、大數據、人工智能等方面的能力積累；再加上對金融行業的理解能力以及具體的場景化，正在和越來越多的金融機構展開合作，應用到金融用戶畫像、反欺詐風險識別、人臉識別、智能投顧和智能客服等方面，促進銀行業數字化轉型成功。(來源：百度云)